| • Índice por assuntos | Lista apdio | Índice cronológico • | ||
| < Anterior por data | < Anterior por assunto | MENSAGEM Nº 00158 de 1476 | Próxima por assunto > | Próxima por data > |
|
Junto envio anúncio de bolsa de investigação sob o
projecto PeerChain, para divulgação. Please find bellow one announcement for a
fellowship position under the project PeerChain. Cumprimentos/Regards, Susana Relvas & Ana Póvoa Susana Relvas Professora Auxiliar Departamento de Engenharia e Gestão Instituto Superior Técnico Av. Rovisco Pais, 1049-001 Lisboa PORTUGAL ( +351
21 423 3550 (ext.: 5150) - Tagus ( +351
21 841 7302 (ext.: 1302) - Alameda Fellowship
in Design and Planning of Energy Efficient Resilient Supply Chains using
Heuristic Approaches Centre
for Management Studies Instituto
Superior Técnico Technical
University of Lisbon Portugal Project Description The usage of Mixed
Linear Integer Models to represent Global Logistic Chains has been extensively
used among literature in this area. Unfortunately, the problems the type of
problems and case studies that are expected to be addressed under the scope of
this project will lead to intractable models in solution terms, especially for
the multi-objective scenarios. In this way, two
main objectives on respectively obtaining good feasible solutions rapidly and
how to incorporate the obtained solutions so as to improving the proposed
models’ performance are set to this research plan. This research will leverage
the special characteristic of the energy dimensions of the models to enhance
solution approaches. Meta-heuristics are
considered to be very powerful optimization techniques, mainly the ones using
evolutionary metaphors, like Genetic Algorithms (GA) or ant colony optimization
(ACO). However, many other heuristics have been also successfully applied, such
as simulated annealing or taboo search. These methods only achieve optimal
solutions under certain conditions, but can deal with very complex optimization
environments, leading most often to very good solutions. The research will
focus on the following optimization algorithms: evolutionary algorithms,
optimization based on ant colonies and simulated annealing. Eligibility Applicants with and
Engineering, Mathematics or equivalent background at the Master Level are encouraged
to apply. Applicants are expected to have an aptitude for analytical thinking,
with knowledge on modeling, optimization and heuristics. As basic knowledge,
the applicants should have knowledge on Supply Chains. Candidates should have
writing skills, and be fluent in English. What we offer The fellow is
appointed for one year with annual renewals, dependent on performance, for one
and a half year (two and a half years in total) and will receive a monthly
stipend of € 980 gross. Furthermore there is funding for training activities
and for travel related to the research project. . Start date 1st
November 2010. Special cases will be discussed and depending on the personal
circumstances the starting date may be negotiable. Application Process To apply,
candidates must send: - a letter detailing
the reasons in wishing to study the topic on the proposed research project. - The CV and all the
necessary documents to certify their habilitations. The documents
should be sent to cegist@ist.utl.pt If you have any
doubt please contact: apovoa@ist.utl.pt or susanaicr@ist.utl.pt The
deadline for applications is October 22nd, 2010. _______________________________ Bolsa em
Projecto e Planeamento de Cadeias de Abstecimento Resilientes e sob critérios
de Eficiência Energética utilizando heurísticas Centro
de Estudos de Gestão Instituto
Superior Técnico Universidade
Técnica da Lisboa Portugal Descrição do Projecto A utilização de modelos de programação
matemática (MILP) para representar Cadeias de Abastecimento Globais tem sido amplamente
investigada na literatura da área. No entanto, os vários estudos de caso a
abordar terão uma complexidade e dimensão que irão originar modelos cujo
processo de solução não é viável, nomeadamente quando se estudam problemas
multi-objectivo. Os objectivos deste projecto de investigação são a obtenção
rápida de boas soluções e a utilização destas soluções como forma de melhorar a
performance dos modelos de programação matemática, desenvolvendo metodologias
híbridas e integradas. As meta-heurísticas são metodologias de
optimização que têm vindo a afirmar-se como ferramentas de optimização
poderosas, pois facilmente lidam com a complexidade permitindo obter soluções
boas de forma rápida. Prevê-se que a investigação se baseie nos algoritmos
evolucionários, colónias de formigas e arrefecimento simulado (simulated
annealing). Candidatos Elegíveis Os candidates deverão ter estudos ao nível
da Licenciatura (pré-Bolonha) e/ou mestrado (pré-Bolonha) ou Mestrado
(pós-Bolonha) em Engenharia, Matemática ou equivalente. Espera-se que os candidatos tenham aptidão
para raciocínio analítico, e conhecimentos em modelação, optimização e
heurísticas. Como conhecimento base, espera-se que os candidatos conheçam os
conceitos base de Gestão de Cadeias de Abastecimento. Os candidatos elegíveis
devem ter boas capacidades de escrita, com requisito de fluência em Inglês. Oferta A bolsa concedida terá duração de 1 ano,
eventualmente renovável por mais um ano e meio, totalizando dois anos e meio. O
montante mensal a atribuir será 980 €. Mais se indica que estão previstas
ajudas de custo em actividades de formação ou deslocações relacionadas com o
âmbito do projecto. Início do Programa de Trabalho 1 de Novembro de 2010. Casos específicos
serão analisados e dependendo das circunstâncias será possível alterar o início
do programa de trabalho. Processo de Candidatura Os candidatos deverão enviar os seguintes
documentos: Uma carta de motivação/apresentação em que sejam
detalhados os motivos da sua candidatura ao projecto de investigação, o CV
actualizado e todos os documentos que certifiquem as suas habilitações
literárias. Os documentos de candidatura devem ser
enviados para cegist@ist.utl.pt Para esclarecimento de qualquer dúvida
contactar: Ana Póvoa (apovoa@ist.utl.pt) ou Susana Relvas (susanaicr@ist.utl.pt) O prazo limite
para candidaturas é 22 de Outubro de 2010. |
|
Mensagem anterior por data: [APDIO] Call for papers |
Próxima mensagem por data: [APDIO] Congress on Computer Science & Information Engineering, Jilin, China (EI/ISTP/IEEE Xplore) |
|
Mensagem anterior por assunto: [APDIO] Abertura de Concurso para Investigador Doutorado para o m-sSChain (305) | Gestão de Cadeias de Abastecimento Sustentáveis |
Próxima mensagem por assunto: [APDIO] Anúncio de Bolsa /Fellowship Annoucement - Project PeerChain |