[APDIO] Prolongamento de Bolsa /Fellowship Annoucement and Extended Deadline - Project PeerChain

["Susana Relvas" <susanaicr@ist.utl.pt>]

Junto envio anúncio de bolsa de investigação sob o projecto PeerChain, para divulgação.

Noto que o prazo foi prolongado para 15 de Dezembro de 2010.

 

Please find bellow one announcement for a fellowship position under the project PeerChain.

Please note that the deadline was extended to the 15^th of December, 2010.

 

Cumprimentos/Regards, Susana Relvas & Ana Póvoa

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Susana Relvas

Professora Auxiliar

Departamento de Engenharia e Gestão

Instituto Superior Técnico

Av. Rovisco Pais, 1049-001 Lisboa

PORTUGAL
* susanaicr@ist.utl.pt

( +351 21 423 3550 (ext.: 5150) - Tagus

( +351 21 841 7302 (ext.: 1302) - Alameda

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Fellowship in Design and Planning of Energy Efficient Resilient Supply Chains using Heuristic Approaches

Centre for Management Studies

Instituto Superior Técnico

Technical University of Lisbon

Portugal

 

Project Description

The usage of Mixed Linear Integer Models to represent Global Logistic Chains has been extensively used among literature in this area. Unfortunately, the problems the type of problems and case studies that are expected to be addressed under the scope of this project will lead to intractable models in solution terms, especially for the multi-objective scenarios.

In this way, two main objectives on respectively obtaining good feasible solutions rapidly and how to incorporate the obtained solutions so as to improving the proposed models’ performance are set to this research plan. This research will leverage the special characteristic of the energy dimensions of the models to enhance solution approaches.

Meta-heuristics are considered to be very powerful optimization techniques, mainly the ones using evolutionary metaphors, like Genetic Algorithms (GA) or ant colony optimization (ACO). However, many other heuristics have been also successfully applied, such as simulated annealing or taboo search. These methods only achieve optimal solutions under certain conditions, but can deal with very complex optimization environments, leading most often to very good solutions.

The research will focus on the following optimization algorithms: evolutionary algorithms, optimization based on ant colonies and simulated annealing. 

 

 

Eligibility

Applicants with and Engineering, Mathematics or equivalent background at the Master Level are encouraged to apply. Applicants are expected to have an aptitude for analytical thinking, with knowledge on modeling, optimization and heuristics. As basic knowledge, the applicants should have knowledge on Supply Chains. Candidates should have writing skills, and be fluent in English.

 

What we offer

The fellow is appointed for one year with annual renewals, dependent on performance, for one and a half year (two and a half years in total) and will receive a monthly stipend of € 980 gross. Furthermore there is funding for training activities and for travel related to the research project.

 .

 

Start date 1^st November 2010. Special cases will be discussed and depending on the personal circumstances the starting date may be negotiable.

 

Application Process

To apply, candidates must send:

-         a letter detailing the reasons in wishing to study the topic on the proposed research project.

-         The  CV and  all the necessary documents to certify their habilitations.

 

The documents should be sent to cegist@ist.utl.pt

 

If you have any doubt please contact: apovoa@ist.utl.pt or susanaicr@ist.utl.pt

 

The deadline for applications is December 15^th, 2010.

 

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Bolsa em Projecto e Planeamento de Cadeias de Abstecimento Resilientes e sob critérios de Eficiência Energética utilizando heurísticas

Centro de Estudos de Gestão

Instituto Superior Técnico

Universidade Técnica da Lisboa

Portugal

 

Descrição do Projecto

A utilização de modelos de programação matemática (MILP) para representar Cadeias de Abastecimento Globais tem sido amplamente investigada na literatura da área. No entanto, os vários estudos de caso a abordar terão uma complexidade e dimensão que irão originar modelos cujo processo de solução não é viável, nomeadamente quando se estudam problemas multi-objectivo. Os objectivos deste projecto de investigação são a obtenção rápida de boas soluções e a utilização destas soluções como forma de melhorar a performance dos modelos de programação matemática, desenvolvendo metodologias híbridas e integradas.

As meta-heurísticas são metodologias de optimização que têm vindo a afirmar-se como ferramentas de optimização poderosas, pois facilmente lidam com a complexidade permitindo obter soluções boas de forma rápida. Prevê-se que a investigação se baseie nos algoritmos evolucionários, colónias de formigas e arrefecimento simulado (simulated annealing).

 

Candidatos Elegíveis

Os candidates deverão ter estudos ao nível da Licenciatura (pré-Bolonha) e/ou mestrado (pré-Bolonha) ou Mestrado (pós-Bolonha) em Engenharia, Matemática ou equivalente.

Espera-se que os candidatos tenham aptidão para raciocínio analítico, e conhecimentos em modelação, optimização e heurísticas. Como conhecimento base, espera-se que os candidatos conheçam os conceitos base de Gestão de Cadeias de Abastecimento. Os candidatos elegíveis devem ter boas capacidades de escrita, com requisito de fluência em Inglês.

 

Oferta

A bolsa concedida terá duração de 1 ano, eventualmente renovável por mais um ano e meio, totalizando dois anos e meio. O montante mensal a atribuir será 980 €. Mais se indica que estão previstas ajudas de custo em actividades de formação ou deslocações relacionadas com o âmbito do projecto.

 

Início do Programa de Trabalho

1 de Novembro de 2010. Casos específicos serão analisados e dependendo das circunstâncias será possível alterar o início do programa de trabalho.

 

Processo de Candidatura

Os candidatos deverão enviar os seguintes documentos:

Uma carta de motivação/apresentação em que sejam detalhados os motivos da sua candidatura ao projecto de investigação, o CV actualizado e todos os documentos que certifiquem as suas habilitações literárias.

 

Os documentos de candidatura devem ser enviados para cegist@ist.utl.pt

 

Para esclarecimento de qualquer dúvida contactar: Ana Póvoa (apovoa@ist.utl.pt) ou Susana Relvas (susanaicr@ist.utl.pt)

 

O prazo limite para candidaturas é 15 de Dezembro de 2010.