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Bolsa de Pós-Doutorado (24 meses)
Departamento de Matemática Aplicada - Unesp - São José do Rio Preto-Brasil
Titulo: "Otimization models and solution methods to support decisions
for the production planning of furniture plants"
No contexto do CEPID-Cemeai Matemática Industrial, Projeto financiado
pela Fapesp (http://www.cemeai.icmc.usp.br/), contrata-se um pos-doc
para trabalhar em: “Otimization models and solution methods to
support decisions for the production planning of furniture plants”. O
contrato envolve as remunerações e condições definidas na página da
Fapesp (http://www.fapesp.br/). O trabalho envolve a manutenção, o
desenvolvimento e a inclusão de novos modulos em um sistema
computacional ja em desenvolvimento pelo grupo de Modelagem e
Otimização de Sistemas da UNESP. Os candidatos devem exibir
proficiênia e/ou interesse em computação, heurísticas, otimização
contínua e inteira e, sobretudo, vocação pela aplicação industrial
visando uma carreira vinculada ao setor produtivo com alto conteúdo de
inovação tecnológica. Os interessados devem contatar os Profs. Socorro
Rangel (socorro@ibilce.unesp.br) e Silvio Araujo
(saraujo@ibilce.unesp.br). O(a) candidato(a) selecionado(a) deverá
iniciar as atividades em outubro/novembro de 2013.
Post-Doctoral Research Project (24 months)
Departamento de Matemática Aplicada - Unesp - São José do Rio Preto-Brazil
Title: Otimization models and solution methods to support decisions
for the production planning of furniture plants
Abstract
This project aims to developing and applying otimization models and
solution methods to support decisions for the production planning of
furniture plants. A case study will be conducted in a plant located in
the Votuporanga Regional Center in the state of São Paulo-Brasil with
the objective to improve the plant productivity. Mixed Integer
mathematical Models together with decomposition solution methods are
to be developed and integrated in a Decision Support System already in
test by the Modeling and Optimization group at UNESP-São José do Rio
Preto, Brazil. Considering that the optimization problems involved in
production planning of furniture plants are of combinatorial nature,
the need to develop solution wise efficient mathematical models is a
challenge expected to be answered with this project development.
The candidates should contact Socorro Rangel (socorro@ibilce.unesp.br)
or Silvio Araujo (saraujo@ibilce.unesp.br).
Contract Condition: Grant from FAPESP under the Research, Innovation
and Dissemination Centers (RIDC-CeMEAI) (http://www.fapesp.br/en/17,
http://www.cemeai.icmc.usp.br/ )