[APDIO] Chamada PODes - EDIÇÃO ESPECIAL em Problemas de Cortes e Empacotamento - Prorrogação

[Elsa Marília Costa Silva <elsa@dps.uminho.pt>]

A revista Pesquisa Operacional para o Desenvolvimento (PODes) da SOBRAPO - Sociedade Brasileira de Pesquisa Operacional está lançando uma edição especial sobre problemas de corte e empacotamento.

O objetivo desta chamada é publicar trabalhos científicos, escritos em português, para divulgar para a sociedade as pesquisas em modelos, métodos de solução e aplicações de problemas de corte e empacotamento.
Assim, são bem-vindas pesquisas aplicadas, tutoriais, revisões direcionadas a essa temática.
Todos os artigos submetidos devem seguir os padrões e procedimentos da revista PODes (https://www.podesenvolvimento.org.br/podesenvolvimento)

Prazos previstos
• Submissão dos artigos: até 28 de fevereiro de 2023  até 30 de maio de 2023
• Resposta da revisão: até 30 de agosto de 2023 até 30 de novembro de 2023
• Data da publicação online: até novembro de 2023 até fevereiro de 2024

SOBRE A PODes
Pesquisa Operacional para o Desenvolvimento (PODes) (ISSN: 1984-3534) é uma revista de conteúdo aberto mantida pela Sociedade Brasileira de Pesquisa Operacional (SOBRAPO) desde 2009. O objetivo da revista é promover a publicação de artigos originais com claro viés aplicado relativos a qualquer das subáreas da Pesquisa Operacional, assim como revisões bibliográficas e tutorias sobre tópicos aplicados nessas subáreas.

A periodicidade da PODes é quadrimestral, podendo também haver a publicação esporádica de edições especiais convidadas. A submissão de artigos encontra-se aberta em fluxo contínuo e os artigos devem ser enviados preferencialmente em português ou espanhol, seguindo estritamente as instruções (e template) no Guia para Autores.  Desde 2017, a revista atribui um identificador digital (DOI) para todos os artigos publicados em suas edições. Em 2022, a revista está classificada, conforme o Qualis CAPES mais recente (2017-2010) como B3.  

Kelly Poldi (IMECC/UNICAMP) 

<poldi@unicamp.br>

Elsa Silva (Dept. Produção e Sistemas/ALGORITMI, Universidade do Minho)

<elsa@dps.uminho.pt>

Editoras Convidadas 

 

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Elsa Silva

Assistant Professor | Professora Auxiliar

Dept. Production and Systems | Dept. Produção e Sistemas

University of Minho | Universidade do Minho

https://elsmcsilva.wixsite.com/research