[Museum] ChatGPT ... Museus e Património

[Pedro Pereira <pedropereiraoffic@outlook.com>]

 

                Tal como previra há mais de uma década a robotização do “Museu” (e da gestão do Património) haveria de chegar, mais dia menos dia. Ora, em 2023, não se fala de outra coisa no mundo senão do «ChatGPT» e das suas repercussões.

                Foi esse desafio que me levou: a formular o «modelo heptadimensional de objeto-coleção» (com os «sete tipos de Fazer» que a ‘transição digital’ obriga a considerar na gestão do património); a formular a «definição algorítmica de Museu»; a definir um «Índice» para quantificar em termos matemáticos a gestão do património (face à necessidade de fazer convergir os vários domínios atualmente separados); entre outros contributos.

                Permitam, agora que o que parecia distante cá chegou abruptamente e não há maneira de dele fugir, uma pequena reflexão sobre o modo do “Museu” lidar com esse tal “ChatGPT” e seus congéneres (que já se anunciam sofregamente por vários países e empresas).

                Uma reflexão, que poderá constituir um pequeno contributo prático para a concretização desse uso e dessa interferência do “ChatGPT” na gestão dos museus e do Património.

                Para não tornar a mensagem demasiado extensa, sintetizo-a nos Quadros adiante:

 

 

Premissa de partida:

1. O “ChatGPT” nada mais é do que foi (e tem sido) a “Vida” ao longo da Filogenia (consultar: Lecointre, G., Le Guyader, H. (2001). “Classification phylogénétique du vivant“. Paris, Belin).

2. Isto é, consiste num acontecimento que se insere e prolonga as propriedades que atualmente a ciência considera como aquelas que definem a “Vida”.

3. Concretamente: “Um sistema químico autónomo capaz de seguir uma evolução darwiniana, originado a partir de matéria inerte, através de processos de auto-catálise (moléculas com a capacidade de criarem cópias de si mesmas) e de processos de auto-organização (moléculas com a capacidade de criarem espontaneamente estruturas mais complexas a partir de estruturas mais simples).” (Sijbren O, et al., Nature Chemistry, 4jan2016; Sadownik, J., Mattia, E., Nowak, P., et al. “Diversification of self-replicating molecules”, Nature Chemistry 8, 264–269 (2016). https://doi.org/10.1038/nchem.2419; Gerald Joyce, NASA, 1994/2013).

4. Apesar de ainda não se conseguir responder com total certeza à equivalência que Stephen Cook e Leonid Levin formularam em 1970: “P = NP”?

 

Consequência da premissa:

1. Partindo desta premissa, portanto, teremos doravante forçosamente que contextualizar o impacto do “ChatGPT” numa perspetiva de «Coevolução máquina-humano» e «Coevolução IA-Cognição».

2. Ou seja, trata-se, no exercício concreto das várias profissões e atividades humanas (a que o trabalho em museus e na gestão do património não escaparão), de um processo colaborativo dos humanos com a IA.

3. Em termos práticos, e da tarefa que seremos obrigados a fazer, todos os discursos orais e todos os textos escritos usados no Museu – toda a relação do Museu com os Visitantes e com a sociedade – terão de passar por este uso partilhado e colaborativo com as máquinas e com a IA.

4. Logo, tudo aquilo a que chamamos “Conteúdo” do Museu terá que ser trabalhado e submetido a um processo de gestão através da IA (e do “ChatGPT”).

5. Tal como referi na formulação algorítmica de Museu, todos os museus que queiram viver no mundo atual terão de passar a possuir uma identidade no mundo avatar e quântico da ‘segunda vida’. O que não é mais do que prolongar aquelas duas propriedades (de ‘auto-catálise’ e ‘auto-organização’) inerentes à evolução da Vida no percurso filogenético do ser-humano.

 

 

Em suma,

 

NÍVEIS DE COMPLEXIDADE
6						c(Fn+1)+H=Yn
5					E+|D+{C+[B+(A+H)]|=F
4				D+{C+[B+(A+H)]=E
3			C+[B+(A+H)]=D
2		B+(A+H)=C
1	A+H=B
momento	2023	?	?	?	?	?
Em que H é a interferência, alteração e correção humana no resultado-resposta. Sendo A, B, C, D, E, Fn+1 e Yn os sucessivos resultados-respostas dadas pela IA/ChatGPT

 

 

Coevolução «Máquina-Humanxs» ... Coevolução «IA-Cognição».

Usar a IA para gerir cada nível de complexidade, ou seja, usar a IA para gerir a IA.

 

 

Pedro Manuel-Cardoso